Modulo 1 – Inquadramento strategico e criteri di scelta
• AI generativa in azienda: cosa può fare davvero (e cosa no) per il management.
• Framework decisionale: obiettivi, vincoli, KPI attesi, rischi e livelli di maturità digitale.
• Definizione delle aree prioritarie: dove l’AI produce valore misurabile nel breve/medio periodo.
Modulo 2 – Analisi dei processi e identificazione use case
• Analisi guidata dei processi: attività ripetitive, colli di bottiglia, punti di errore, passaggi informativi critici.
• Individuazione e descrizione dei casi d’uso: “problema → attività → output → metrica”.
• Prima classificazione: quick win vs iniziative strutturali (alta complessità / alto impatto).
Modulo 3 – Valutazione soluzioni e progettazione della roadmap
• Valutazione di opzioni AI: strumenti, integrazioni, requisiti dati/documenti, sicurezza e compliance.
• Definizione dell’architettura di adozione: pilota controllato, ruoli, flussi di approvazione, confini operativi.
• Roadmap: fasi, tempi, owner, prerequisiti (processi, dati, competenze), indicatori e momenti di verifica.
Modulo 4 – Business case, impatti organizzativi e governance
• Simulazione costi/benefici: saving di tempo, riduzione errori, qualità, velocità decisionale, impatto su clienti.
• Impatti su organizzazione e persone: competenze, resistenze, nuove responsabilità, change management.
• Regole e “guardrail”: dati sensibili, privacy, sicurezza, criteri di qualità degli output, escalation.
• Chiusura: piano di azione finale e definizione dei prossimi step (pilota, formazione target, implementazione).
Al termine dell’intervento il management sarà in grado di:
• Inquadrare correttamente l’adozione dell’AI generativa come scelta strategica, distinguendo opportunità reali, mode e false aspettative.
• Mappare processi e attività chiave per individuare aree ad alto potenziale di automazione/augmenting (produttività, qualità, velocità decisionale, customer experience).
• Selezionare e prioritizzare casi d’uso AI in base a criteri condivisi (valore atteso, fattibilità tecnica, rischio, impatto organizzativo e compliance).
• Valutare soluzioni AI (tool generalisti, soluzioni verticali, integrazioni) e definire il modello di adozione più adatto all’azienda (pilota, rollout, governance).
• Costruire una roadmap di implementazione sostenibile, con fasi, responsabilità, indicatori e regole di utilizzo (guardrail).
• Stimare costi/benefici e impatti organizzativi (competenze, ruoli, policy, cambiamento operativo), per supportare decisioni informate.
Il corso è rivolto a:
• Direzione generale, board, imprenditori, responsabili di funzione e figure executive che devono prendere decisioni sull’adozione dell’AI.
• HR e responsabili trasformazione/innovazione coinvolti nel governo di impatti organizzativi e competenze.
• Team di coordinamento (anche ristretto) incaricato di impostare roadmap, priorità e regole operative.
È consigliata una base di alfabetizzazione AI (es. “AI Essentials”) oppure un breve allineamento iniziale.
Docenti, metodologie e valutazione: Il docente sarà Daniele Cordioli.
Durante il corso si lavorerà su casi reali dell’azienda, alternando analisi guidata, workshop decisionali, esercitazioni su scenari e validazioni progressive con il management. L’intervento è progettato per produrre decisioni e strumenti, non solo conoscenza.
Al termine avverrà una revisione strutturata dei deliverable e una validazione finale con il management su roadmap, priorità, KPI e regole di utilizzo.
