Modulo 1 – Dati pronti per le pivot
Competenze: strutturare tabelle coerenti e valori uniformi.
Abilità: normalizzare elenchi, convertire in Tabelle, intestazioni chiare, formati e convalide, gestione date.
Conoscenze: qualità del dato, granularità e chiavi logiche.
Modulo 2 – Costruire pivot robuste
Competenze: impostare righe/colonne/valori e aggregazioni adeguate.
Abilità: somme/conteggi, percentuali sul totale, ordinamenti, layout compatto/tabellare, aggiornamento controllato.
Conoscenze: metriche di base e natura delle variabili.
Modulo 3 – Filtri, gruppi e segmentazioni
Competenze: filtrare e confrontare sottopopolazioni, gestire gerarchie temporali.
Abilità: slicer e timeline, filtri avanzati, raggruppamenti per fasce/mesi/trimestri, drill-down/up.
Conoscenze: segmentazione, serie storiche e stagionalità.
Modulo 4 – Calcoli avanzati
Competenze: creare campi/elementi calcolati e indicatori comparativi.
Abilità: varianze vs anno precedente/budget, % differenza, ranking, top-n/soglie, formattazione condizionale.
Conoscenze: indicatori di performance e confronti temporali.
Modulo 5 – Layout, grafici e storytelling — Comunicare al management.
Competenze: progettare cruscotti chiari e coerenti con i KPI.
Abilità: grafici da pivot e combinati, etichette significative, note, modelli riutilizzabili, stampa/PDF.
Conoscenze: principi di visualizzazione e leggibilità.
Modulo 6 – Sorgenti multiple, relazioni e refresh
Competenze: integrare tabelle correlate e gestire aggiornamenti periodici.
Abilità: importare file omogenei, unire dataset, creare relazioni tra tabelle, controlli di coerenza, documentare processi e regole di governance.
Conoscenze: integrazione dati, versioning e tracciabilità.
