Applicare l’intelligenza artificiale ai processi di marketing (AI Advanced)

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Tutte le date:
Modalità di partecipazione: Online
 1 – STRATEGIA, TARGET E PIANIFICAZIONE DEI CONTENUTI

Obiettivo: Usare l’AI come “assistente strategico” per accelerare analisi e pianificazione, mantenendo solidità di posizionamento e coerenza con il brand.

Contenuti e attività:
• Ripasso operativo: cos’è l’AI generativa e cosa può (e non può) fare nel marketing;
• Analisi target e segmenti: come far emergere insight utili (bisogni, obiezioni, linguaggio, driver decisionali);
• Personas e customer journey: costruzione guidata e validazione (evitare stereotipi e generalizzazioni);
• Posizionamento e proposta di valore: framework e prompt per definire messaggi distintivi e coerenti;
• Piano editoriale: rubriche, pillar content, calendario, obiettivi per canale, tone of voice;
• Esercitazione: creazione di un mini-piano editoriale e di una “brand messaging map” (messaggi chiave, claim, proof point, CTA)

 2 – PRODUZIONE CONTENUTI, MULTICANALE E CAMPAGNE

Obiettivo: Produrre contenuti e varianti in modo veloce ma controllato, e creare un sistema di riuso che moltiplica i formati senza riscrivere da zero.

Contenuti e attività:
• Content marketing: prompt e template per blog, landing page, script video, FAQ, materiali sales
• Social media: varianti di copy, titoli, CTA, idee per rubriche, adattamento per piattaforme e audience
• Email marketing e nurture: oggetti, sequenze, varianti per segmenti e intenti (informare, convertire, riattivare)
• Supporto alle campagne ADV: brainstorming keyword e angoli creativi, varianti annunci (con attenzione: l’AI non sostituisce l’analisi dati)
• Riuso e repurposing: trasformare 1 contenuto in 5+ asset (post, newsletter, slide, scheda prodotto, talking points)
• Linee guida operative: checklist pre-pubblicazione, coerenza con brand, gestione rischi (copyright, dati sensibili, claim non verificati)
• Esercitazione finale: produzione di un “kit contenuti” completo su un tema/prodotto/servizio (set di post, email, landing outline e materiali di supporto)

Molti team marketing stanno sperimentando strumenti AI generativi, ma spesso in modo “sparso”: testi veloci, idee non validate, output poco allineati al brand o difficili da riutilizzare.
Questo percorso serve a trasformare l’AI in una leva concreta di produttività e creatività, senza perdere controllo editoriale: dall’ideazione strategica alla produzione di contenuti, fino alla rielaborazione multicanale. L’obiettivo è ridurre tempi e colli di bottiglia, aumentare coerenza e qualità, e standardizzare un metodo replicabile.
Il corso sviluppa tre capacità operative, pensate per portare risultati misurabili nel lavoro quotidiano:
• Ideare e pianificare con l’AI: analizzare target, costruire personas, definire posizionamento e proposte di valore, generare piani editoriali coerenti
• Produrre contenuti marketing in modo strutturato: copy, post, articoli, landing page, script video, materiali di vendita: con template, vincoli e criteri di qualità
• Costruire workflow ibridi “uomo + AI”: sequenze operative replicabili, controlli prima della pubblicazione, gestione rischi e coerenza di brand
Al termine del percorso le persone porteranno a casa: una libreria di prompt e template marketing (posizionamento, personas, piani editoriali, copy, email, landing), una checklist di qualità e coerenza (tone of voice, fact-checking, claim, compliance), un workflow replicabile per produrre contenuti multicanale (dalla fonte al repurposing), un kit contenuti pronto all’uso su un tema reale (adattabile ai canali aziendali) ed infine, delle linee guida pratiche per integrare l’AI nel team senza perdere governance creativa.

Il corso è dedicato a coloro che vogliono usare l’AI per produrre contenuti, campagne marketing, analisi di mercato e strategia editoriale. In particolare, marketing manager, content manager, social media manager, digital marketing specialist, agenzie di comunicazione e freelance marketing.

Docenti, metodologie e valutazione:
Luca, consulente e formatore specializzato nell’integrazione dell’Intelligenza Artificiale in azienda. Aiuto team e organizzazioni a trasformare processi e risultati attraverso percorsi pratici su AI generativa, automazioni e strategie AI, affiancando marketing, HR, vendite, comunicazione e customer care. Sono formatore e ho collaborato con realtà importanti del come Confindustria, Accredia, Confcommercio e MIUR. Inoltre, sono docente ITS nell’indirizzo AI e Data Analysis.
METODOLOGIA
Attraverso un approccio laboratoriale si lavorerà su output reali e immediatamente riutilizzabili.
Si effettueranno dimostrazioni live con confronto tra versioni (bozza AI → revisione umana → versione finale) ed esercitazioni in sottogruppi. Al termine si effettuerà un debriefing guidato per fissare metodo e standard.

Destinatari
Il corso è dedicato a coloro che vogliono usare l’AI per produrre contenuti, campagne marketing, analisi di mercato e strategia editoriale. In particolare, marketing manager, content manager, social media manager, digital marketing specialist, agenzie di comunicazione e freelance marketing.
Obiettivi
Molti team marketing stanno sperimentando strumenti AI generativi, ma spesso in modo “sparso”: testi veloci, idee non validate, output poco allineati al brand o difficili da riutilizzare.
Questo percorso serve a trasformare l’AI in una leva concreta di produttività e creatività, senza perdere controllo editoriale: dall’ideazione strategica alla produzione di contenuti, fino alla rielaborazione multicanale. L’obiettivo è ridurre tempi e colli di bottiglia, aumentare coerenza e qualità, e standardizzare un metodo replicabile.
Il corso sviluppa tre capacità operative, pensate per portare risultati misurabili nel lavoro quotidiano:
• Ideare e pianificare con l’AI: analizzare target, costruire personas, definire posizionamento e proposte di valore, generare piani editoriali coerenti
• Produrre contenuti marketing in modo strutturato: copy, post, articoli, landing page, script video, materiali di vendita: con template, vincoli e criteri di qualità
• Costruire workflow ibridi “uomo + AI”: sequenze operative replicabili, controlli prima della pubblicazione, gestione rischi e coerenza di brand
Al termine del percorso le persone porteranno a casa: una libreria di prompt e template marketing (posizionamento, personas, piani editoriali, copy, email, landing), una checklist di qualità e coerenza (tone of voice, fact-checking, claim, compliance), un workflow replicabile per produrre contenuti multicanale (dalla fonte al repurposing), un kit contenuti pronto all’uso su un tema reale (adattabile ai canali aziendali) ed infine, delle linee guida pratiche per integrare l’AI nel team senza perdere governance creativa.

Contenuti e competenze
 1 – STRATEGIA, TARGET E PIANIFICAZIONE DEI CONTENUTI

Obiettivo: Usare l’AI come “assistente strategico” per accelerare analisi e pianificazione, mantenendo solidità di posizionamento e coerenza con il brand.

Contenuti e attività:
• Ripasso operativo: cos’è l’AI generativa e cosa può (e non può) fare nel marketing;
• Analisi target e segmenti: come far emergere insight utili (bisogni, obiezioni, linguaggio, driver decisionali);
• Personas e customer journey: costruzione guidata e validazione (evitare stereotipi e generalizzazioni);
• Posizionamento e proposta di valore: framework e prompt per definire messaggi distintivi e coerenti;
• Piano editoriale: rubriche, pillar content, calendario, obiettivi per canale, tone of voice;
• Esercitazione: creazione di un mini-piano editoriale e di una “brand messaging map” (messaggi chiave, claim, proof point, CTA)

 2 – PRODUZIONE CONTENUTI, MULTICANALE E CAMPAGNE

Obiettivo: Produrre contenuti e varianti in modo veloce ma controllato, e creare un sistema di riuso che moltiplica i formati senza riscrivere da zero.

Contenuti e attività:
• Content marketing: prompt e template per blog, landing page, script video, FAQ, materiali sales
• Social media: varianti di copy, titoli, CTA, idee per rubriche, adattamento per piattaforme e audience
• Email marketing e nurture: oggetti, sequenze, varianti per segmenti e intenti (informare, convertire, riattivare)
• Supporto alle campagne ADV: brainstorming keyword e angoli creativi, varianti annunci (con attenzione: l’AI non sostituisce l’analisi dati)
• Riuso e repurposing: trasformare 1 contenuto in 5+ asset (post, newsletter, slide, scheda prodotto, talking points)
• Linee guida operative: checklist pre-pubblicazione, coerenza con brand, gestione rischi (copyright, dati sensibili, claim non verificati)
• Esercitazione finale: produzione di un “kit contenuti” completo su un tema/prodotto/servizio (set di post, email, landing outline e materiali di supporto)

Informazioni
METODOLOGIA
Attraverso un approccio laboratoriale si lavorerà su output reali e immediatamente riutilizzabili.
Si effettueranno dimostrazioni live con confronto tra versioni (bozza AI → revisione umana → versione finale) ed esercitazioni in sottogruppi. Al termine si effettuerà un debriefing guidato per fissare metodo e standard.

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