Modulo 1 – Dati pronti per le pivot
Competenze: strutturare tabelle coerenti e valori uniformi.
Abilità: normalizzare elenchi, convertire in Tabelle, intestazioni chiare, formati e convalide, gestione date.
Conoscenze: qualità del dato, granularità e chiavi logiche.
Modulo 2 – Costruire pivot robuste
Competenze: impostare righe/colonne/valori e aggregazioni adeguate.
Abilità: somme/conteggi, percentuali sul totale, ordinamenti, layout compatto/tabellare, aggiornamento controllato.
Conoscenze: metriche di base e natura delle variabili.
Modulo 3 – Filtri, gruppi e segmentazioni
Competenze: filtrare e confrontare sottopopolazioni, gestire gerarchie temporali.
Abilità: slicer e timeline, filtri avanzati, raggruppamenti per fasce/mesi/trimestri, drill-down/up.
Conoscenze: segmentazione, serie storiche e stagionalità.
Modulo 4 – Calcoli avanzati
Competenze: creare campi/elementi calcolati e indicatori comparativi.
Abilità: varianze vs anno precedente/budget, % differenza, ranking, top-n/soglie, formattazione condizionale.
Conoscenze: indicatori di performance e confronti temporali.
Modulo 5 – Layout, grafici e storytelling — Comunicare al management.
Competenze: progettare cruscotti chiari e coerenti con i KPI.
Abilità: grafici da pivot e combinati, etichette significative, note, modelli riutilizzabili, stampa/PDF.
Conoscenze: principi di visualizzazione e leggibilità.
Modulo 6 – Sorgenti multiple, relazioni e refresh
Competenze: integrare tabelle correlate e gestire aggiornamenti periodici.
Abilità: importare file omogenei, unire dataset, creare relazioni tra tabelle, controlli di coerenza, documentare processi e regole di governance.
Conoscenze: integrazione dati, versioning e tracciabilità.
Al termine del corso le persone sapranno progettare basi dati adatte alle pivot, costruire analisi multidimensionali e creare report dinamici affidabili. Impareranno a impostare misure e campi calcolati, raggruppare e segmentare dimensioni, applicare filtri avanzati e slicer, gestire aggiornamenti e sorgenti multiple, risolvere incongruenze e prevenire errori. Saranno in grado di scegliere visualizzazioni coerenti con i KPI, automatizzare layout ricorrenti, pubblicare sintesi per il management e documentare i passaggi per il riuso. Risultati attesi: tempo di elaborazione ridotto, tracciabilità dei numeri, decisioni più rapide e confronto dati affidabile.
Il corso è rivolto a chi in azienda deve trasformare grandi moli di dati in insight chiari: controllo di gestione, amministrazione/finanza, sales, marketing, acquisti, produzione e logistica, HR e Project Manager. È ideale per chi già utilizza Excel ad un buon livello e vuole padroneggiare le tabelle pivot per analisi multidimensionali, report direzionali e monitoraggi periodici. Pensato per PMI e realtà strutturate, aiuta a standardizzare i dataset, ridurre gli errori manuali, velocizzare la preparazione di cruscotti e rendere comparabili i KPI tra reparti e periodi. Prerequisiti: basi solide di Excel (formule, gestione tabelle, riferimenti) e familiarità con dati aziendali.
Docenti, metodologie e valutazione: Il corso è tenuto da personale esperto, abituato a formare il personale di grandi aziende. La notevole esperienza maturata negli anni, la professionalità e la capacità di trasferire in modo semplice ed immediatamente applicabile i concetti trattati, anche grazie a simulazioni e studi di caso, permetteranno di rendere immediatamente applicabili le conoscenze acquisite.
